Nate Meyvis, 2025 yılında tam 301.432 flashcard incelemesi gerçekleştirerek kişisel öğrenme ve hafıza tekniklerindeki olağanüstü disiplinini ve yoğunluğunu bir kez daha ortaya koydu. Kendi geliştirdiği özel bir yazılımı kullanan Meyvis, diğer spaced repetition sistemlerinden farklı olarak sadece yanıtın doğruluğunu kaydediyor ve çalışma seanslarına rastgele kartlar ekleyerek tahmin etmeyi zorlaştırıyor. Bu benzersiz yaklaşım, onun verilerini diğer kullanıcılarınkinden ayırıyor ve uzun vadeli öğrenme alışkanlıklarının nasıl şekillendiğine dair ilginç içgörüler sunuyor. Meyvis, 2023 Mart ayından bu yana flashcard incelemesi yapmayı hiç aksatmadığını gururla belirtirken, bu süreçte 52.764 farklı kartı gözden geçirdiğini aktarıyor. Yazarın rastgele seçilen kartlardaki doğru yanıt oranı yaklaşık %89 iken, "vadesi gelen" kartlardaki oranın biraz daha yüksek olması, yeni oluşturulan veya yakın zamanda kaçırılan kartların bu kategoriye yer almasından kaynaklanıyor. Bu durum, algoritmanın ilk bakışta kötü çalıştığı izlenimini verse de, aslında kolay kartların bu kategoriye dahil olmasıyla açıklanıyor. En çok kaçırdığı kartın "Merrily We Roll Along" müzikalinin dayandığı 1934 yapımı oyunun yazarlarıyla ilgili olması, öğrenme sürecindeki spesifik zorlukları gösteriyor. Günün farklı saatlerindeki performans farklılıkları gözlemlense de, ChatGPT ve Gemini'nin analizlerine göre bu etkilerin istatistiksel olarak anlamlı olmadığı belirtiliyor. Meyvis'in bu kapsamlı veri analizi, kişiselleştirilmiş öğrenme sistemlerinin potansiyelini, uzun süreli hafıza gelişimindeki disiplinin önemini ve kendi araçlarını yaratmanın getirdiği avantajları gözler önüne seriyor.
Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemlerinin etkinliğini ve uzun süreli hafıza gelişimindeki disiplinin önemini somut verilerle ortaya koyuyor.