Brendan Gregg, dosya sistemi kullanımını görselleştirmek için Flame Graph'ları tanıttığı önceki yazısına gelen yoğun ilgi üzerine, bu makalede disk alanı tüketimini gösteren farklı görselleştirme tekniklerini karşılaştırıyor. Linux 4.9.-rc5 kaynak kodunun aynı dosyalarını kullanarak Flame Graph'lar, Tree Map'ler ve Sunburst diyagramlarını inceliyor. Flame Graph'lar, uzun etiketli dikdörtgenlerin uzunluklarını karşılaştırarak büyük resmi bir bakışta anlamayı kolaylaştırıyor; örneğin, sürücü dizininin toplamın %50'sinden fazlasını kapladığı gibi yüksek seviyeli detayları hızlıca aktarabiliyor. Fareyle üzerine gelme ve yakınlaştırma gibi etkileşimli özellikler sunsa da, statik bir görüntüde bile önemli bilgiler sağlayabiliyor.
Tree Map'ler (GrandPerspective ve Baobab gibi araçlarla gösterilen), dikey alanı daha verimli kullanma avantajına sahip olsa da, ilk bakışta Flame Graph'lar kadar net bir genel bakış sunmuyor. Kutuların alanlarını karşılaştırmak, uzunlukları karşılaştırmaktan daha zorlayıcı olabiliyor ve bazı Tree Map uygulamalarında etiketlerin eksikliği, detayları anlamayı güçleştirebiliyor. Büyük dosyaları veya dizinleri belirlemek mümkün olsa da, bunların toplam içindeki yüzdesini hızlıca kavramak daha zor. Baobab'daki sol taraftaki liste görünümü ek bir fayda sağlasa da, alt dizinlere inmek için tıklama gerektiriyor.
Sunburst diyagramları, polar koordinatları kullanarak Flame Graph'ın icicle düzeninin dairesel bir versiyonu olarak tanımlanıyor. Görsel olarak oldukça çekici ve "her zaman etkileyici" bulunsa da, Gregg önemli bir algısal sorununa dikkat çekiyor: Daha derin dilimler boyutlarını abartılı gösteriyor ve görsel olarak daha büyük görünebiliyor. Açılarının karşılaştırılması, uzunluk veya alan karşılaştırmasına göre daha zor bir algısal görev olduğundan, kullanıcıların veriyi yanlış yorumlamasına yol açabiliyor. Örneğin, görselde daha büyük görünen bir dilimin aslında daha küçük olduğu durumlar yaşanabiliyor. Sonuç olarak, her görselleştirme türünün kendine özgü avantajları ve dezavantajları bulunmakla birlikte, hızlı ve doğru bir genel bakış için Flame Graph'ların uzunluk tabanlı karşılaştırma kolaylığı öne çıkıyor.
Doğru veri görselleştirme aracını seçmek, karmaşık veri setlerinden doğru ve hızlı içgörüler elde etmek için kritik öneme sahiptir.