Figma tasarım düzenlemelerine özel yapay zeka modeli eğitiyor
Öne çıkanlar
- Figma, tasarımları yerel dosya biçiminde işleyen 250 binden fazla örnekle düzenleme modelleri eğitti.
- Takviyeli öğrenme ve yapısal denetimlerle desteklenen yeni asistan görevleri yüzde 20 hızlandırdı.
- Tasarımcıların asistan işlemlerini geri alma oranı önceki sürüme kıyasla yüzde 60 azaldı.
Figma, tasarımcıların günlük düzenleme iş akışlarını hızlandırmak ve doğrudan tuval üzerinde çalışan yapay zeka aracını geliştirmek amacıyla özel modeller eğittiğini duyurdu. Şirket, genel büyük dil modellerinin Figma sözdizimini anlamada yetersiz kaldığını ve yoğun istem kullanımının yüksek maliyet yarattığını tespit etti. Bu sorunu çözmek için tasarımları Figma'nın yerel dosya formatında temsil eden denetimli ince ayar yöntemine yatırım yapıldı.
Eğitim sürecinde 250 binden fazla örnekle eğitilen modeller, sentetik düzenleme istekleri ve görsel doğrulayıcılar üzerinden geliştirildi. Ekip, denetimli eğitimin ezber riskini aşmak amacıyla takviyeli öğrenme yöntemlerini devreye aldı. Qwen, Muse Spark Open ve Inkling gibi temel modeller üzerinde çalışan şirket; yapısal kontrolleri, görsel hakem modellerini ve uzman tasarımcı değerlendirmelerini bir araya getiren kapsamlı bir test sistemi kurdu.
Yeni model mimarisiyle desteklenen Figma tasarım asistanı tüm kullanıcıların erişimine açıldı. Şirketin paylaştığı verilere göre tipik görevler yüzde 20 hızlanırken, kullanıcıların yapılan işlemleri geri alma oranı yüzde 60 azaldı. Kullanıcı memnuniyet puanlarında yüzde 33 artış sağlayan sistem, mesaj başına işlem maliyetlerini de düşürerek tuval üzerindeki rutin tasarım düzenlemelerini otomatikleştiriyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.