No Starch Press gömülü sistemlerde yapay zeka kitabını yayımladı
Öne çıkanlar
- David Such tarafından yazılan kitap 25'ten fazla uygulamalı proje içeriyor.
- Projelerde temel donanım olarak Arduino UNO ve Raspberry Pi Pico kullanılıyor.
- Yazılım tarafında TensorFlow, Python, Arduino IDE ve Pico SDK araçları tercih ediliyor.
Teknoloji yayıncısı No Starch Press, mühendis David Such tarafından kaleme alınan "Embedded AI" adlı rehber kitabı yayımladı. Kitap, mikrodenetleyiciler ve kısıtlı kaynaklara sahip donanımlar üzerinde yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin nasıl çalıştırılacağını uygulamalı projelerle ele alıyor.
Kitapta sesle etkinleşen sistemler, gerçek zamanlı gürültü engelleme, yapay zeka destekli MIDI sentezleyici ve kamera kartı üzerinde çalışan insan algılama gibi 25'ten fazla proje yer alıyor. Projeler Arduino UNO ve Raspberry Pi Pico gibi yaygın geliştirme kartları üzerinden TensorFlow, Python ve Arduino IDE araçlarıyla hayata geçiriliyor.
Such, donanım seçimi, gürültülü sensör verilerinin filtrelenmesi, sınırlı bellek yönetimi ve model optimizasyonu gibi pratik mühendislik sorunlarına yönelik çözümleri kaynak kodları ve devre şemalarıyla birlikte paylaşıyor. Eser, makine öğrenimi tecrübesi olmayan gömülü yazılımcıları hedefliyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.