Tencent tarafından yapılan güncel bir araştırma, Elixir'in 20 farklı programlama dili arasında yapay zeka modellerinde en yüksek tamamlama oranına sahip olduğunu ortaya koydu. Değerlendirilen 30'dan fazla modelin sonuçları birleştirildiğinde, Elixir problemlerinin %97,5'i en az bir model tarafından çözüldü ve bu oran tüm diller arasında en yüksekti. Hatta modeller tek tek incelendiğinde bile Elixir, hem muhakeme hem de muhakeme dışı modlarda çoğu model için en yüksek puanı aldı. Örneğin, Claude Opus 4, Elixir'de %80,3 puan alırken, C# %74,9 ve Kotlin %72,5 ile onu takip etti.
Makale, Elixir'in bu başarısının ardındaki olası nedenleri dil özellikleri ve araçlar açısından inceliyor. Dilin temel özelliklerinden biri olan değişmezlik (immutability), hem insanlar hem de yapay zeka ajanları için kodu anlamayı doğrudan etkiliyor. Nesne tabanlı dillerde bir nesnenin iç durumu dışarıdan değişebilirken, Elixir gibi değişmezliği önceliklendiren dillerde bir fonksiyonun ihtiyaç duyduğu her şey girdi olarak verilir ve değiştirdiği her şey çıktı olarak döndürülür. Bu durum, yerel muhakemeyi son derece kolaylaştırır ve 'uzaktan ürkütücü eylem' (spooky action at a distance) gibi beklenmedik yan etkileri ortadan kaldırır.
Örneğin, bir proje nesnesinin sürümünü güncellerken, hem proje hem de yönetici nesnesini değiştirmek gerekiyorsa, bu durum açıkça belirtilir: {proje, yönetici} = Proje.surum_guncelle(proje, yönetici). Bu şeffaflık, fonksiyonların ne alıp ne verdiğini her zaman netleştirir. Elixir'in bu kavramları bir araya getirme biçiminin en bilinen örneği ise, verinin bir dizi adımda nasıl dönüştürüldüğünü tanımlayan pipe operatörüdür.
Elixir'in yapay zeka modellerindeki üstün performansı, dilin değişmezlik ve okunabilirlik gibi temel özelliklerinin karmaşık sistemlerin anlaşılmasını ve geliştirilmesini ne kadar kolaylaştırdığını gösteriyor.