Son yıllarda veri işleme süreçlerinde DuckDB'yi giderek daha fazla kullanan yazar, bu aracı Python içinden neredeyse tek başına kullandığını belirtiyor. Makale, çoğu tablo verisinin tek bir büyük makinede işlenebildiği ve çok büyük veri kümeleri dışındaki senaryolarda küme tabanlı sistemlerin devrinin sona erdiği bir dünyaya doğru ilerlediğimizi vurguluyor. DuckDB'yi diğer SQL tabanlı araçlardan ayıran temel özellikler kolay kurulum, ergonomik yapı, yüksek hız ve zengin özelliklerdir. Yazar, daha önceki bir yazısında Polars, pandas veya dplyr gibi diğer API'lere kıyasla neden SQL'i tercih ettiğini de belirtmişti.
DuckDB, analitik sorgular için optimize edilmiş açık kaynaklı, işlem içi bir SQL motorudur. Analitik (OLAP) ve işlem (OLTP) odaklı motorlar arasındaki performans farkının hafife alınmaması gerektiğini belirten yazar, DuckDB'de çalışan bir sorgunun SQLite veya Postgres gibi OLTP motorlarında çalışan aynı sorgudan 100 hatta 1.000 kat daha hızlı olabileceğini ifade ediyor. Temel kullanım alanı, diskte CSV, Parquet veya JSON gibi formatlarda bulunan büyük veri kümelerini toplu olarak işlemek, temizlemek, birleştirmek veya toplamak gibi görevlerdir. Ayrıca, komut satırından bir CSV dosyasını görüntülemek gibi basit görevler için de kullanılabilir.
DuckDB, tutarlı bir şekilde en hızlı veri işleme motorlarından biri olarak öne çıkıyor. Polars, DataFusion, Spark ve Dask gibi önde gelen açık kaynaklı motorlar arasında rekabetçi olsa da, Spark ve Dask'ın büyük verilerde daha iyi performans gösterirken küçük verilerde yavaş kalabileceği belirtiliyor. DuckDB, tek bir önceden derlenmiş ikili dosyadır ve Python'da bağımlılık olmadan pip install ile kolayca kurulabilir. Hızı ve neredeyse sıfır başlangıç süresi sayesinde, veri mühendisliği pipeline'larının sürekli entegrasyon (CI) ve test süreçleri için idealdir. Bu basitlik ve hız, yeni SQL yazarken ve büyük bir veri kümesi üzerinde çalıştırmadan önce sözdizimini kontrol ederken de önemli avantajlar sunar.
DuckDB, modern veri işleme ihtiyaçları için hızlı, kolay kurulabilir, zengin özelliklere sahip ve analitik odaklı bir SQL motoru olarak öne çıkarak geliştiricilere önemli verimlilik avantajları sunmaktadır.