DjVu, taranmış kitaplar, matematiksel makaleler ve benzeri belgeler için orijinal PDF'e kıyasla oldukça üstün bir dosya formatıdır. Özellikle büyük görsel taramalar söz konusu olduğunda, DjVu'nun avantajları belirginleşir. PDF genellikle taranmış belgeleri bir bitmap olarak veya JPEG'in sıkıştırma yöntemleriyle kaydederken, bu durum metin temsili için verimsizdir. DjVu ise verinin metin ve görsellerin bir karışımı olduğunu varsayar ve çoğu veriyi güvenle atarak daha verimli sıkıştırma sağlar. Bu yaklaşım, genellikle sadece metin ve çizimlere ihtiyaç duyulan durumlarda DjVu'yu ideal kılar.
DjVu'nun yaratıcıları arasında derin öğrenmenin babaları olarak bilinen Yann LeCun, Léon Bottou ve Yoshua Bengio gibi önemli isimler bulunmaktadır. Bu üçlü, aynı zamanda 90'lı yıllarda öncü çalışmalarını yaptıkları, yazarın favori programlama dili olan Lush'ın da geliştiricileridir. DjVu, bu vizyonerlerin sadece derin öğrenme alanındaki değil, aynı zamanda belge formatları gibi temel teknolojik sorunlara getirdikleri yenilikçi çözümlerin bir örneğidir.
DjVu'nun geliştirildiği 1998'li yıllarda internet henüz yeniydi ve bilimsel makalelerin paylaşımı büyük bir sorundu. O dönemde kullanılan PDF'ler genellikle büyüktü ve verimli değildi. DjVu, bu önemli soruna çözüm sunarak bilimsel makalelerin internet üzerinden daha erişilebilir ve verimli bir şekilde paylaşılmasına olanak tanıdı. Bu, yaratıcılarının sadece yapay zeka alanında değil, genel bilgi erişimi ve paylaşımı konusunda da ne kadar ileri görüşlü olduğunu göstermektedir.
DjVu, derin öğrenmenin öncüleri tarafından geliştirilen ve taranmış belgelerin internette daha verimli paylaşılmasını sağlayan, PDF'e kıyasla üstün bir dosya formatıdır.