Geçtiğimiz hafta, Anthropic'in popüler Claude Code programlama aracının yaratıcısı Boris Cherny, kendi iş akışında yapay zeka araçlarını nasıl kullandığını X platformunda paylaştı. Cherny, aynı anda beş farklı kodlama aracısını terminalinde ayrı sekmelerde çalıştırdığını, birinin testleri yürütürken diğerinin eski bir modülü yeniden düzenlediğini ve üçüncüsünün dokümantasyon hazırladığını anlattı. Bu hızlı döngü, kullanıcılar tarafından Starcraft oynamaya veya bir "filo komutanı" gibi hareket etmeye benzetildi ve büyük ilgi gördü. Ancak yazar Cal Newport, bu tür gösterilere karşı yazılım geliştiricilerini uyarıyor.
Newport, 1974 tarihli "Labor and Monopoly Capital" adlı kitabında, Marksist ekonomist Harry Braverman'ın "beceriksizleştirme" (deskilling) argümanına atıfta bulunuyor. Braverman, şirketlerin bilimsel-teknik devrimi, çalışanları makinelerin hizmetine uygun hale getirmek için onların bilgi ve yeteneklerini azaltarak kullandığını savunmuştu. Newport, Cherny'nin yapay zeka programlama demosu gibi yaklaşımların, yazılım geliştirmeyi yalnızca dijital aracıları yönetmeye indirgeyerek bu "beceriksizleştirme" sürecini hızlandırabileceği konusunda endişelerini dile getiriyor. Bu durum, bir zamanlar önemli olan bir ekonomik sektörün daha az vasıflı, daha düşük ücretli işlere dönüşmesine yol açabilir, zira aracıları yönetmek, sıfırdan zarif kod üretmekten çok daha az beceri gerektirir. Sonuç olarak, ortaya çıkan yazılımlar daha az kararlı olabilir ve inovasyon yavaşlayabilir.
Bu beceriksizleştirme sürecinden tek fayda sağlayacak grubun, en büyük gider kalemlerinden biri olan çalışan maliyetlerini minimize edebilecek teknoloji şirketleri olacağını belirtiyor. Boris Cherny'nin Anthropic'te üst düzey bir teknik lider olması ve şirkette önemli hisse senedi opsiyonlarına sahip olması, onun bu fikre olan heyecanının doğal bir sonucu olarak görülüyor. Newport, yapay zeka araçlarının programcılar için değerini inkar etmediğini, ancak işin aracıları atamaya indirgendiği bir dünyanın programlama verimliliğinde doğal bir sonraki adım olduğu iddiasına şüpheyle yaklaştığını vurguluyor. Bu tür "vay canına" dedirten demoların altında daha derin ve karanlık bir potansiyel yatabileceği konusunda uyarıyor.
Yapay zeka araçlarının yazılım geliştirmede yaygınlaşması, çalışanların becerilerini azaltarak iş gücünü dönüştürme ve teknoloji şirketlerine fayda sağlama potansiyeli taşıyor.