Son zamanlarda, derin deniz canlılarına ait videoların ve görsellerin paylaşıldığı sosyal medya akışları, yapay zeka tarafından üretilmiş sahte görüntülerle dolup taşıyor. Makale, bu "yapay zeka çamurunun" (AI slop) özellikle derin deniz görüntüleri söz konusu olduğunda ne kadar tehlikeli olduğunu vurguluyor. Sıradan bir arabanın gerçek mi yoksa yapay zeka ürünü mü olduğunu ayırt etmek nispeten kolayken, 2000 metre derinlikteki tuhaf bir balığın veya yengecin gerçekliğini anlamak için çoğu insanın gerekli bağlama veya uzmanlığa sahip olmadığını belirtiyor. Bu durum, gerçek bilimsel verilerin ve keşiflerin güvenilirliğini tehdit ediyor. Yazar, yapay zeka tarafından üretilen bu sahte görsellerin yaygın örneklerini sunuyor. Örneğin, blobfish'in doğal ortamındaki görünümünün aksine, yapay zeka tarafından deforme edilmiş veya diğer balıklarla melezlenmiş hallerini gösteriyor. Dev derin deniz izopodlarının yanlış karapaks, göz ve anten sayılarıyla tasvir edildiğini, hidrotermal bacaların ekolojik olarak tutarsız sahnelerle sunulduğunu belirtiyor. Ayrıca fener balıkları, omurgasızlar ve goblin köpekbalıkları gibi canlıların anatomik detaylarında da ciddi hatalar yapıldığını, yapay zekanın özellikle dokunaçlar gibi karmaşık yapıları doğru bir şekilde oluşturmakta zorlandığını ifade ediyor. Bu durum, derin deniz bilimcileri için yeni ve tuhaf görünümlü hayvanları değerlendirme sürecini daha da karmaşık hale getiriyor. Uzman olmayanlar için ise, otantik derin deniz videolarını bu yapay zeka "çamuru" dalgasından ayırt etmek son derece zorlaşıyor. Makale, şimdilik ROV görüntülerinde kullanılan ölçekleme lazerleri gibi bazı evrensel ipuçları olsa da, genel halkın bu ayrımı yapmasının giderek imkansız hale geldiğini ve bu durumun bilimsel iletişimin geleceği için ciddi bir sorun teşkil ettiğini dile getiriyor.
Yapay zeka tarafından üretilen sahte görsellerin derin deniz keşfi gibi uzmanlık gerektiren alanlarda yaygınlaşması, bilimsel bilginin güvenilirliğini ve halkın gerçek ile sahteyi ayırt etme yeteneğini ciddi şekilde tehdit ediyor.