DeepSeek-V4.1-Flash için sansürsüz sürüm yayımlandı
Öne çıkanlar
- HarmBench testlerinde orijinal model yüzde 1,56 yanıtta kalırken sansürsüz sürüm yüzde 100 oranına ulaştı.
- MMLU genel test setinde taban sürüme kıyasla 4,22 puanlık bir başarı kaybı kaydedildi.
- Model, 1 milyon token bağlam desteğini ve yerel FP8 ağırlık yapısını koruyor.
Yapay zeka araştırma ekibi dealignai, DeepSeek-V4.1-Flash modelinin güvenlik filtrelerinden arındırılmış yeni bir sürümünü paylaştı. DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8 adını taşıyan çalışma, modelin ağırlık seviyesinde doğrudan yapılan cerrahi müdahaleyle güvenlik mekanizmalarını kalıcı olarak devre dışı bıraktı. Geliştirici ekip, bu işlem sırasında modelin MMLU testlerindeki genel muhakeme başarısının, çok dilli yeteneklerinin ve görsel işleme kabiliyetinin korunduğunu bildirdi.
Yayımlanan performans verilerine göre yeni model, HarmBench-320 güvenlik değerlendirme testindeki tüm kategorilerde yüzde 100 uyumluluk gösterdi. Orijinal model en yüksek akıl yürütme seviyesinde zararlı görülen taleplerin sadece yüzde 1,56'sına yanıt verirken, sansürsüz sürüm bu engellerin tamamını aştı. Modelin genel bilgi seviyesini ölçen MMLU testinde ise taban sürüme göre 4,22 puanlık bir düşüş yaşandı ve doğruluk oranı yüzde 82,74 seviyesinde kaldı. Ekip, etik dışındaki genel kategorilerdeki kaybın sadece 1,1 puan olduğunu belirtti.
Toplam 552 milyar parametreli omurgaya sahip olan ve token başına 8 milyar ila 16 milyar aktif parametre çalıştıran sistem, yerel FP8 formatıyla dağıtıma sunuldu. Modelin 1 milyon tokenlik bağlam penceresini desteklediği ve SGLang kütüphanesi üzerinden 4 adet H200 GPU donanımında başarıyla çalıştırıldığı açıklandı. Geliştiriciler, vLLM tarafındaki çekirdek entegrasyonunun ise ilgili birleştirme talepleri onaylandıktan sonra resmiyet kazanacağını kaydetti.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.