DeepSeek yapay zeka ajanları için DSec altyapısını tanıttı
Öne çıkanlar
- DSec, tek bir SDK üzerinden microVM, konteyner ve tam sanal makine arka uçlarını yönetiyor.
- Yaklaşık 160 düğümlük tek bir üretim biriminde günde 3 milyon kum havuzu çalıştırıldı.
- Platform, saniyede 5 binden fazla yeni yalıtımlı ortam oluşturma kapasitesine ulaştı.
- Sistem, 3FS dağıtık dosya sistemiyle imaj verilerini ihtiyaç anında çekerek bellek verimliliğini artırdı.
DeepSeek, büyük dil modellerinin pekiştirmeli öğrenme süreçlerinde ihtiyaç duyduğu izole çalışma ortamlarını ölçeklendirmek amacıyla DeepSeek Elastic Compute (DSec) platformunu duyurdu. 19 Eylül 2026 tarihli teknik raporda tanıtılan sistem, modellerin kod çalıştırma, araç çağırma ve komut yürütme gibi eylemleri güvenle gerçekleştirebileceği esnek bir yalıtım altyapısı sunuyor. Platform, farklı güvenlik ve işlevsellik gereksinimlerini karşılamak üzere tek bir yazılım geliştirme kiti üzerinden FnCall, konteyner, microVM ve tam VM arka uçlarını bir araya getiriyor.
DSec mimarisi, küme genelinde yerleşim ve yaşam döngüsü yönetimini koordine ederek bellek paylaşımı, dinamik bellek geri kazanımı ve CPU zamanlamasını tek merkezden yürütüyor. İmaj verilerini Fire-Flyer File System (3FS) adlı dağıtık dosya sisteminden talep üzerine yükleyen platform, katmanlı ortam yapısıyla depolama ve dağıtım maliyetlerini en aza indiriyor. Sistem ayrıca durum bilgisi içeren etkileşimleri GPU eğitim süreçlerinden ayırarak boşta kalan kaynakları hızla geri kazanıyor ve ajanların ödül hilesi gibi istenmeyen davranışlarını engelliyor.
Üretim ortamındaki performans verilerine göre DSec, yaklaşık 160 düğümden oluşan tek bir birimde günde 3 milyon sanal kum havuzu oturumuna hizmet veriyor. Sistem, eşzamanlı olarak 380 binden fazla kum havuzunu desteklerken saniyede 5 bini aşkın yeni ortam oluşturma hızına ulaşıyor. Şirket, bu optimizasyonların yüksek yoğunluklu kaynak paylaşımı altında gecikme süresini koruduğunu ve kurulum yükünü belirgin biçimde hafiflettiğini bildirdi.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.