Bank of America yapay zekanın bulduğu açıkları kapatmak için 1000 sözleşmeli personel aldı
Öne çıkanlar
- Bank of America, ikinci çeyrekte yazılım açıklarını yamamak için 1000 sözleşmeli çalışan aldı.
- Açıklar, Anthropic'in Mythos modeli gibi gelişmiş yapay zeka sistemleri tarafından tespit edildi.
- İlave harcamalar hem güvenlik açığı yamalarını hem kara para aklamayı önleme çalışmalarını kapsıyor.
Bank of America, gelişmiş yapay zeka modellerinin şirket içi ve tedarikçi yazılımlarında ortaya çıkardığı güvenlik açıklarını kapatmak amacıyla yılın ikinci çeyreğinde 1000 sözleşmeli personeli kadrosuna kattı. Bankanın İcra Kurulu Başkanı Brian Moynihan, CNBC kanalına yaptığı açıklamada, yeni personelin güvenlik açıklarını yamama çalışmalarında görev aldığını duyurdu. Bu adım, Anthropic tarafından geliştirilen Mythos gibi ileri düzey yapay zeka sistemlerinin yazılım zaafiyetlerini tespit etme kabiliyetinin artması üzerine atıldı.
Banka yönetimi, yapay zeka modellerinin yol açtığı riskleri yönetmek için güvenlik harcamalarını artırdı. Moynihan tarafından aktarılan bütçe rakamları, Mythos modelinin ortaya çıkardığı zafiyetlerin giderilmesinin yanı sıra kara para aklamayı önleme süreçlerine yönelik çalışmaları da kapsıyor. Bu nedenle açıklanan toplam maliyet yalnızca tek bir yapay zeka modelinin yarattığı bağımsız fatura olarak nitelendirilmiyor. Kurum, yazılım tedarikçilerinden gelen sistemler de dahil olmak üzere geniş bir altyapıyı güvenlik denetiminden geçiriyor.
Finans sektörü, üretken ve gelişmiş yapay zeka araçlarının potansiyel siber saldırı risklerini artırması sebebiyle savunma mekanizmalarını yeniden şekillendiriyor. Bank of America'nın bu hamlesi, yapay zekanın ortaya çıkardığı güvenlik açıklarını kapatmanın getirdiği doğrudan iş gücü ve maliyet yükünü somut olarak gösteren ilk büyük kurumsal örneklerden biri oldu. Banka, önümüzdeki süreçte hem iç yazılımlarını hem de üçüncü taraf sistemleri korumak için benzer güvenlik operasyonlarını sürdürmeyi planlıyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.