Aurora PostgreSQL doğrudan Iceberg ve Parquet verilerini sorgulama desteği getirdi
Öne çıkanlar
- Aurora PostgreSQL, S3 üzerindeki Iceberg ve Parquet verilerini doğrudan sorgulamayı sağlıyor.
- Sorgu yürütme sürecinde PostgreSQL içine gömülen DuckDB analiz motoru çalışıyor.
- Özellik Aurora PostgreSQL 17.11 ve 18.6 sürümlerinde ek ücret olmaksızın sunuluyor.
Amazon Web Services, Aurora PostgreSQL üzerinde veri göllerinde Apache Iceberg ve Parquet formatlarında saklanan verilerin doğrudan sorgulanabildiğini duyurdu. Geliştiriciler artık herhangi bir ETL süreci işletmeden veya veri kopyalamadan mevcut PostgreSQL araçlarıyla operasyonel veriler ile göl verilerini birlikte analiz edebiliyor.
Sistem, Amazon S3, Amazon S3 Tables veya AWS Glue Data Catalog içindeki Iceberg ve Parquet dosyalarına işaret eden yabancı tablolar (foreign tables) oluşturarak çalışıyor. Aurora, bu tablolar sorgulandığında arka planda PostgreSQL içine gömülü çalışan yüksek performanslı DuckDB sorgu motorunu kullanarak verileri doğrudan okuyor. Bu sayede mevcut iş zekası araçları ve uygulamalar standart PostgreSQL arayüzünü kullanmaya devam ediyor.
AWS Glue Data Catalog aracılığıyla birleştirilen harici Iceberg REST Catalog uyumlu kataloglar da veri taşınmadan taranabiliyor. Düşük gecikme gerektiren iş yükleri için ise standart SQL komutlarıyla veriler yerel Aurora tablolarına aktarılabiliyor. Özellik, Aurora PostgreSQL 17.11 ve 18.6 sürümlerinden itibaren tüm AWS bölgelerinde ek ücret olmadan kullanıma açıldı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.