Yazılım geliştirme tutkunu ve minimal, insan dokunuşlu yazılımlar yaratmaya adanmış kariyeriyle tanınan antirez, yapay zekanın programlama üzerindeki etkisine dair başlangıçtaki düşüncelerini değiştirdiğini belirtiyor. 2020'de işini bırakıp yapay zeka ve otomasyonun toplumsal etkileri üzerine bir roman yazan, 2024 sonunda ise yapay zekanın kodlamadaki kullanımı ve sosyal-ekonomik etkileri üzerine bir YouTube kanalı açan antirez, yapay zekanın programlamayı tamamen yeniden şekillendirmesi için daha fazla zamanımız olduğunu düşünüyordu. Ancak son gelişmeler, bu inancını yitirmesine neden oldu.
Günümüzün en gelişmiş büyük dil modelleri (LLM'ler), artık büyük alt görevleri veya orta ölçekli projeleri neredeyse hiç yardıma ihtiyaç duymadan tamamlayabiliyor. Bu modellerden elde edilen başarının derecesi, yapılan programlama türüne (izole ve metinsel olarak daha iyi temsil edilebilir projeler daha uygun) ve kullanıcının problemi LLM'ye ne kadar iyi aktarabildiğine bağlı. Genel olarak, çoğu proje için kodu elle yazmanın, eğlence amaçlı olmadıkça, artık mantıklı olmadığını açıkça ortaya koyuyor.
Antirez, geçtiğimiz hafta sadece komut vererek ve zaman zaman kodu denetleyerek, haftalar sürecek dört görevi birkaç saat içinde tamamladığını örneklerle açıklıyor. linenoise kütüphanesine UTF-8 desteği eklemesi, Redis testlerindeki geçici hataları gidermesi, BERT benzeri embedding modelleri için saf bir C kütüphanesi oluşturması (5 dakikada 700 satır kod) ve Redis Streams iç yapısında değişiklikler yapması bu görevler arasında yer alıyor. Bu deneyimler, yapay zekanın yazılım geliştirme süreçlerini kökten değiştireceğinin güçlü bir kanıtı olarak sunuluyor.
Yapay zeka modellerinin programlama süreçlerini beklenenden çok daha hızlı ve kökten değiştirdiği, manuel kod yazmanın çoğu proje için artık verimli bir yaklaşım olmaktan çıktığı ortaya konuyor.