Anthropic, yapay zekanın ekonomiyi nasıl yeniden şekillendirdiğini anlamak amacıyla Claude'un kullanımına dair yeni metrikler, yani "ekonomik primitifler" içeren bir rapor yayımladı. Kasım 2025'teki Claude kullanımını inceleyen bu primitifler, kullanıcı ve yapay zeka becerilerini, görev karmaşıklığını, Claude'a tanınan özerklik derecesini, başarısını ve kullanım amacını (kişisel, eğitimsel, iş) kapsıyor. Bu kapsamlı veriler, coğrafi farklılıkları, yapay zeka görev ufuklarını ve Claude'un makroekonomik etkisine dair güncel değerlendirmeler için bir temel sunuyor.
Önceki raporlarından bu yana yaşanan değişikliklere bakıldığında, Claude kullanımının hala belirli görevlerde, özellikle kodlamayla ilgili alanlarda yoğunlaştığı görülüyor. En yaygın 10 görevin, örneklenen konuşmaların %24'ünü oluşturduğu belirtiliyor. Claude.ai'deki konuşmaların yarısından fazlası kullanıcıların öğrenme, yineleme veya geri bildirim alma gibi "artırılmış" kullanım modellerini içerirken, 1P API trafiğinde otomatik kullanım baskınlığını koruyor. Küresel kullanımda ise ABD, Hindistan, Japonya, Birleşik Krallık ve Güney Kore lider konumda. Kullanım eşitsizliği kişi başına düşen GDP ile açıklanırken, ABD içinde kullanımın eyaletler arasında daha eşit dağılmaya başladığı ve bilgisayar/matematik uzmanı yoğunluğunun kullanımda önemli bir rol oynadığı vurgulanıyor.
Yeni ekonomik primitifler, benimseme ve üretkenlik üzerindeki etkileri daha derinlemesine incelemek için kullanılıyor. Bu analizler, Claude kullanımının benimseme ve gelir düzeyi arttıkça çeşitlendiğini gösteriyor. Claude'un en yaygın kullanım amacı iş olsa da, kişi başına düşen GDP'si en düşük olan ülkelerde ders çalışma amaçlı kullanımın en yüksek olduğu, zengin ülkelerde ise farklı kullanım desenlerinin ortaya çıktığı belirtiliyor. Bu yeni metrikler, yapay zeka kullanımının dinamiklerini daha iyi anlamak için değerli bir çerçeve sunuyor.
Anthropic'in yeni ekonomik metrikleri, yapay zeka kullanımının küresel ve bölgesel dinamiklerini, ekonomik etkilerini ve gelecekteki yayılım eğilimlerini daha derinlemesine anlamamızı sağlıyor.