Anthropic yapay zeka ajanları için Scion sürüm kontrol sistemini geliştirdi
Öne çıkanlar
- Günlük birleştirilen kod değişikliği sayısı 2 bin 500'den 30 binin üzerine çıktı.
- Anthropic, monorepo altyapısını beş ay içinde Git sisteminden Scion'a taşıdı.
- Yeni sistemle CI kod çekme süreleri hızlanırken altyapı gereksinimi 200 kat azaldı.
Anthropic, yapay zeka modellerinin ürettiği devasa kod hacmini yönetmek amacıyla Scion adını verdiği yeni bir şirket içi sürüm kontrol sistemi geliştirdiğini duyurdu. Şirket, Claude tabanlı otonom ajanların katkısıyla günlük birleştirilen kod değişikliği sayısının 2 bin 500 seviyesinden 30 binin üzerine çıktığını açıkladı. Geleneksel Git mimarisinin çevrim dışı ve dağıtık yapısının bu ölçekte yetersiz kaldığını belirten mühendisler, beş ay içinde tüm monorepo altyapısını Scion sistemine taşıdı.
Yeni mimari, istemcilerin sürekli çevrim içi olduğu varsayımı üzerine inşa edildi. Git depolarının aksine yerel kopyalarda tüm geçmişi tutma zorunluluğunu kaldıran sistem, değişiklikleri sunucu tarafında işlenen veri yapıları üzerinden takip ediyor. Bu tasarım sayesinde CI işleri ve araştırma süreçlerindeki kod çekme süreleri dakikalardan saniyelere indi. Şirket, sunucu altyapısındaki işlemci ve bellek ayak izinin önceki Git yansıtma mimarisine kıyasla 200 kat küçüldüğünü ve CI süreçlerinde yüzde 25 işlemci tasarrufu sağlandığını bildirdi.
Yedi kişilik bir ekip tarafından Claude modellerinin doğrudan kodlama desteğiyle inşa edilen platform, kademeli önbellek katmanları sayesinde yüzde 99'un üzerinde isabet oranıyla çalışıyor. Anthropic, Scion sisteminin genel kullanım amaçlı bir Git alternatifi olmadığını, yalnızca yapay zeka ajanlarının yoğun kod ürettiği çok büyük monorepo yapıları için tasarlandığını kaydetti.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.