Anthropic Claude ile kuantum devrelerini optimize etti
Öne çıkanlar
- Claude, sekiz farklı alandaki kuantum devresinde literatürdeki en iyi tasarımları geride bıraktı.
- Eliptik eğri hesaplamalarındaki yeni tasarım, önceki modellere kıyasla kapı sayısını 17 kat düşürdü.
- Kuantum optimizasyon devresindeki bellek gereksinimi 665 kübitten 19 kübite indirildi.
Anthropic araştırmacıları, yapay zeka modeli Claude'un kuantum devrelerini optimize etmede literatürdeki en iyi tasarımların ötesine geçtiğini duyurdu. Kimya, eniyileme ve sayı teorisi gibi alanlardan seçilen sekiz farklı hesaplama rutini üzerinde çalışan model, insan müdahalesi olmadan mevcut devreleri önemli ölçüde geliştirdi. Harvard Üniversitesi ve QuEra iş birliğiyle yürütülen çalışma, gelecekteki kuantum algoritmalarının ihtiyaç duyduğu fiziksel kaynak miktarını azaltmayı amaçlıyor.
Araştırma kapsamında Claude'a devre kuralları ve otomatik bir değerlendirici sunuldu. Kapalı devre bir sistemde çalışan model, eliptik eğri hesaplamalarında kritik bir adım olan modüler ters alma işlemini 53 saatlik kesintisiz çalışma sonucunda baştan tasarladı. Geliştirilen yeni yöntem, ara işlem verilerini saklamak yerine sayısal durumlardan doğrudan çıkarım yaparak kuantum bellek ihtiyacını düşürdü ve önceki tasarımlara kıyasla kapı sayısını 17 kat azalttı.
Ekip, çözümlü kuantum interferometrisi algoritmasında kullanılan kod çözücü devresini de modele optimize ettirdi. Claude, algoritmayı Berlekamp-Massey yöntemine uyarlayıp 403 milyon simülasyon çalıştırarak bellek gereksinimini 665 kübitten 19 kübite çekti. Google Quantum AI ekibinin önceki tasarımına göre kapı sayısında 12 kat azalma sağlayan bu çalışma, pratik kuantum bilgisayarların hedeflenen tarihten daha erken kullanıma sunulabileceğini gösteriyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.