Analitik yapay zeka operasyonel karar süreçlerini yeniden tanımlıyor
Öne çıkanlar
- Analitik yapay zeka, içerik üretmek yerine yapılandırılmamış verilerden karar üretmeye odaklanıyor.
- Kullanıcı etkileşimi gerektirmeyen bu iş yükleri, toplu işleme sayesinde maliyet avantajı sunuyor.
- Görevler ölçülebilir olduğu için en büyük modeller yerine amaca yönelik küçük modeller kullanılabiliyor.
Sutro, üretken yapay zekanın yeni içerik oluşturma işlevinden ayrılarak operasyonel kararlar alma ve yapılandırılmamış verileri işleme alanına odaklanan 'Analitik Yapay Zeka El Kitabı'nı yayımladı. Rehber, büyük dil modellerinin karar verme mekanizmalarında nasıl konumlandırılması gerektiğini inceliyor.
Analitik yapay zeka, modellerin yaratıcılığı yerine tutarlılığı ve ölçülebilirliği ön plana çıkarıyor. Bu kullanım senaryolarında doğrudan son kullanıcı etkileşimi gerekmediği için gecikme toleransı artıyor ve toplu işleme (batch processing) yöntemleriyle maliyetler düşürülebiliyor. Ayrıca en büyük modeller yerine görev için doğrulanmış daha küçük modellerin tercih edilmesi öneriliyor.
Rehber; veri, makine öğrenmesi, operasyon ve araştırma ekiplerinin büyük dil modellerini değerlendirme (evals), hakem modeller ve veri dönüştürme süreçlerinde güvenilir sistemler kurabilmesi için temel yapı taşlarını ve mimari desenleri bir araya getiriyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.