Amazon mühendislerini yapay zeka token sayılarını şişirmemeleri konusunda uyardı
Öne çıkanlar
- Amazon, çalışanların üretken görünmek amacıyla yapay zeka kullanımını şişirmesini engellemek için yeni kurallar yayımladı.
- Şirket, çalışanların sıralamada yükselmek için yarıştığı dahili liderlik tablosunu mayıs ayında kapattı.
- Uber ve Accenture gibi şirketler de artan token harcamalarının somut ürün çıktılarına dönüşmemesinden şikayet ediyor.
Amazon, 27 Ekim 2024 tarihinde yayımladığı güncellenmiş mühendislik kılavuzunda yazılımcılarına yapay zeka kullanımını üretken görünmek amacıyla yapay olarak artırmayı bırakmaları talimatını verdi. Şirket, yüksek miktarda token tüketmenin daha fazla değer üretmekle eşdeğer olmadığını belirtti. Yapay zekanın gelecekte yazılım mühendisliğinin merkezinde yer alacağını vurgulayan şirket yönetimi, araç kullanım oranlarının tek başına bir başarı göstergesi kabul edilemeyeceğini duyurdu.
Yayımlanan yönerge, çalışanların şirket içi panolarda üretken görünmek için yapay zeka tüketimini kasten yükselttiği 'tokenmaxxing' yöntemini hedef aldı. Şirket, somut sonuçlardan kopuk olan token harcaması, kod değişiklikleri ve kod inceleme oranları gibi metriklerin hedefe dönüştürülmesinin kaynak israfına yol açtığını bildirdi. Yönetim, çalışanları uzun vadeli çıktılarla değerlendirmeyi tercih ettiğini ve mevcut araçların yetersiz kaldığı durumları açıklamanın bir başarısızlık değil mesleki muhakeme olduğunu ifade etti.
Amazon, mayıs ayında çalışanların sıralamada yükselmek için kullandığı şirket içi puan tablosunu kapattı. Yapay zeka maliyetleri ve verimlilik ilişkisi sektör genelinde de tartışılıyor; Uber yöneticileri artan token harcamalarının henüz faydalı tüketici özelliklerine dönüşmediğini açıklarken, Accenture artan faturalarla başa çıkmak için danışmanlık araçları geliştiriyor. OpenAI yöneticileri de şirketlerin karşılaştığı yüksek token maliyetlerinin ciddi bir soruna dönüştüğünü belirtiyor.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.