Açık model ekosistemi büyürken Qwen taban haline geldi
Öne çıkanlar
- Çinli laboratuvarların aylık en büyük açık modelleri 754 milyar ile 2,78 trilyon parametreye ulaştı.
- Qwen tabanlı modeller Hugging Face'te 151.448 türeve ulaşarak en geniş topluluk ekosistemini oluşturdu.
- 1 milyardan az parametreli modeller tüm zamanların indirmelerinin yüzde 83'ünü aldı.
- GGUF depoları 7 ayda yüzde 464 büyüdü ve yerel çalıştırma katmanını genişletti.
Hugging Face, 2026 yazına ilişkin açık model verilerini yayımladı ve platformdaki model depolarının 2,43 milyondan 2,96 milyona, veri kümelerinin 711 binden 1 milyona, Spaces sayısının ise 1 milyondan 1,44 milyona çıktığını açıkladı. Büyümeye karşın dağılım eşitsiz kaldı: modellerin yüzde 85,6'sı yaşam boyu 200'den az indirme aldı, depoların yüzde 1,5'i toplam indirmelerin yüzde 99,2'sini oluşturdu.
Çinli laboratuvarlar 2026'nın çoğu ayında parametre sayısı ve performans bakımından ABD'li rakiplerinin önüne geçti. Çin'deki aylık en büyük modeller 754 milyar ile 2,78 trilyon parametre arasında değişirken ABD modelleri 7 ayın 5'inde 130 milyarın altında kaldı. AMD ve NVIDIA 200'den fazla yeni model deposu yayımlayarak ABD'nin açık model üretiminde donanım odaklı rolünü güçlendirdi. İndirme verileri ise ilginin benimsenmeyle aynı olmadığını gösterdi: 2026'nın en çok indirilen 25 modeli arasında yeni yayımlanan model bulunmadı ve 13 model 2022 tarihliydi.
Qwen, topluluğun 151.448 türeviyle Meta'nın 2,6, Llama'nın 4,7 katı büyüklüğünde bir ekosisteme ulaştı. Düzenli sürüm takvimi, farklı boyutlardaki modeller ve Apache 2.0 lisansı bu konumu destekledi. Pratik kullanımda küçük modeller üstünlüğünü korudu; 1 milyardan az parametreli modeller tüm zamanların indirmelerinin yüzde 83'ünü aldı. Buna karşın GGUF depoları yüzde 464 büyüdü ve llama.cpp, trilyonlarca parametreli modelleri tüketici donanımında çalıştırmayı mümkün kıldı.
Bu özet yapay zekâ ile hazırlanmıştır; ayrıntılar ve doğrulama için orijinal kaynağa başvurun.