Simon Willison'ın yıllık değerlendirme serisinin üçüncüsü olan "2025: LLM'ler Yılı" makalesi, büyük dil modelleri (LLM) alanındaki bir dizi önemli trendi ele alıyor. Yılın en belirgin gelişmesi, OpenAI'ın 2024 sonunda başlattığı ve 2025'te tüm büyük yapay zeka laboratuvarlarının benimsediği "akıl yürütme" (reasoning) yeteneği oldu. Bu yetenek, otomatik olarak doğrulanabilir ödüllerle (örneğin matematik veya kod bulmacaları) LLM'lerin eğitilmesiyle ortaya çıktı. Andrej Karpathy'nin açıklamasına göre, modeller bu eğitim sayesinde problem çözmeyi ara hesaplamalara bölme ve sorunları çözmek için ileri geri stratejiler geliştirme gibi insana benzer "akıl yürütme" becerileri edindi. Bu yöntem, yüksek performans/maliyet oranı sunarak ön eğitim için ayrılan işlem gücünü tüketti ve 2025'teki yetenek gelişiminin ana itici gücü oldu; bu da benzer boyutlarda LLM'lerin daha uzun RL (Reinforcement Learning) süreçlerinden geçmesine yol açtı.
2025, akıl yürütme modellerinin yaygınlaşmasının yanı sıra, yapay zeka ajanlarının yükselişine, özellikle kodlama ajanlarına ve Claude Code gibi platformlara tanıklık etti. Komut satırında LLM kullanımının artması, uzun görevlerin kolaylaşması ve prompt tabanlı görüntü düzenleme yeteneklerinin gelişimi de dikkat çeken diğer trendlerdendi. Ayrıca, Çin'den gelen açık ağırlıklı modellerin sıralamalarda üst sıralara tırmanması, Llama'nın ve OpenAI'ın liderliğini kaybetmesi ve Gemini'ın yükselişi gibi rekabetçi dinamikler de yaşandı. Yerel modellerin gelişmesine rağmen bulut tabanlı modellerin daha da iyi hale gelmesi, veri merkezlerinin popülaritesini yitirmesi ve alarm verici derecede yapay zeka destekli tarayıcıların ortaya çıkışı da yılın önemli başlıkları arasında yer aldı.
2025, büyük dil modellerinin "akıl yürütme" yeteneğiyle yeni bir döneme girdiği, rekabetin arttığı ve yapay zeka teknolojilerinin günlük kullanıma daha derinlemesine entegre olduğu bir yıl oldu.