Veritabanı Optimizasyonu

Veritabanlarında "Top K" sorguları, belirli bir sütuna göre sıralanmış en iyi K adet satırı getirme anlamına gelir. Örneğin, en yeni kayıtlar veya en yüksek puanlar gibi. Bu, basit bir problem gibi gö...

Bloom filtreleri, SQL sorgularının işlenme hızını kat kat artırabilen olasılıksal veri yapılarıdır. Bu makalede, Floe'da bu filtrelerin nasıl kullanıldığı ve yanlış pozitif sonuçların nasıl %50 oranın...

Büyük ölçekli veri tabanlarında coğrafi birleştirmeler (geo joins), özellikle STIntersects gibi uzamsal fonksiyonlar kullanıldığında ciddi performans sorunlarına yol açabilir. Bu tür işlemler, veritab...

ClickHouse Agent Skills, ClickHouse veritabanı ile çalışan büyük dil modelleri (LLM'ler) ve yapay zeka ajanları için geliştirilmiş resmi bir yetenek setidir. Bu beceriler, ajanların ClickHouse ile çal...

Dalibo, bir müşterilerinin PostgreSQL sorgusunun toplu işlem sonrası ilk çalıştırmada çok yavaş, sonraki çalıştırmalarda ise hızlı olduğunu bildirmesiyle ilginç bir optimizasyon davranışı keşfetti. Ba...

Veritabanı sistemlerinde birleştirme (join) işlemlerinin optimizasyonu, Yannakakis algoritmasına olan ilgiyi yeniden canlandırmıştır. Araştırmacılar, bu teorik idealin pratik uygulamalarını, maliyetli...

StarRocks, geleneksel veri ambarlarının aksine, veriyi normalize tutarak ve join işlemlerini anında hızlı bir şekilde gerçekleştirmeyi hedefleyen bir yaklaşım benimser. Dağıtık sistemlerde join planla...

Veritabanı optimizasyonu denince geliştiriciler genellikle sorguları yeniden yazmak, indeks eklemek, denormalizasyon yapmak gibi bilindik yöntemlere başvururlar. Ancak bazen yaratıcı yaklaşımlar çok d...